Sie haben all diese großartigen Ideen für KI-Anwendungsfälle ... aber Sie brauchen die richtige Infrastruktur, um sie Wirklichkeit werden zu lassen. In diesem Webinar schauen wir hinter die Copiloten und Frontends und nehmen die grundlegenden Bausteine unter die Lupe, die KI ermöglichen und skalierbar gestalten. Von Data Landing Zones über Kubernetes bis hin zur Automatisierung diskutieren unsere Experten von Microsoft, Nordcloud und Atenia AI über ihre praktischen Erfahrungen mit der Bereitstellung KI-gesteuerter Tools. Sie erfahren, wie Unternehmen KI-Anwendungsfälle mit Automatisierung schneller entwickeln, KI-Lösungen mit Kubernetes vergrößern und ihre Dateninfrastruktur mit einer soliden Azure-Basis absichern können.
Eine starke Datengrundlage aufbauen: Mit Azure Data Lakes und Warehouses die Voraussetzungen für KI-Erfolg schaffen (Tarak Blah, Senior Azure Architect bei Nordcloud) Mit Kubernetes skalieren: So vereinfachen Sie containerisierte Workloads mithilfe einer automatisierten, reibungslosen Verwaltung (Oliver Dörr, Field CTO bei Microsoft) KI-gestützte Leistung: So überwinden Sie Verlangsamungen und steigern die Effizienz mithilfe von KI-gesteuerten Abläufen und digitalem SRE (Martin König, CTO bei Atenia AI)
Cloud Architect and AI Engineer with a software development background. Passionate about building and modernizing end-to-end solutions on the cloud.
Languages: German, English